ab数据分析的常见工具有哪些?
数据预处理工具
- pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
数据分析工具
- scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
- scikit-learn
数据可视化工具
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
其他工具
- scikit-learn
- pandas
- NumPy
- Matplotlib
- Seaborn
一些常用的工具的比较:
| 工具 | 功能 | 使用场景 | |---|---|---| | pandas | 数据读取、清洗、分析、存储 | 数据分析、机器学习 | | NumPy | 数据科学计算 | 数据分析、机器学习 | | Matplotlib | 数据可视化 | 数据分析、机器学习 | | Seaborn | 数据可视化 | 数据分析、机器学习 | | scikit-learn | 特征工程、回归、分类 | 数据分析、机器学习 | | TensorFlow | 图形神经网络 | 机器学习 | | PyTorch | 图形神经网络 | 机器学习 |
选择合适的工具取决于您的特定需求。